2027 Spring School on Data-driven Model Learning for Dynamic Systems
Edition en mode hybride, 5-9 Avril 2027
La dixème édition de l’école doctorale en identification des systèmes sera organisée en mode hybride, donnant le choix d’une participation en distanciel ou d’une participation en présentiel (campus de l’Ecole Centrale de Lyon, Ecully, France). Cette formation doctorale (soutenue par le GDR MACS) consistera en une alternance de cours magistraux et d’exercices permettant de se former sur les bases de l’identification des systèmes, mais aussi sur certains sujets plus avancés. L’école doctorale peut être validée comme formation doctorale, mais elle est ouverte à toute personne intéressée par le sujet.
L’édition 2027 aura le plaisir d’accueillir Kévin Colin (Université de Lorraine, France) qui donnera un cours intitulé :
Bayesian Estimation and Gaussian Processes
Plus d’informations sur cette école doctorale (programme, frais d’inscription, logement, …) peuvent être trouvées au lien suivant :
https://spring-id-2027.sciencesconf.org/
La date limite d’inscription est fixée au 31 janvier 2027.
